Invasive plant species recorded in protected areas and riparian land in Sudano-guinean and Sudanian agroecological zones of Benin

Occurrence
Dernière version Publié par GBIF Benin le nov. 24, 2018 GBIF Benin
Date de publication:
24 novembre 2018
Publié par:
GBIF Benin
Licence:
CC-BY 4.0

Téléchargez la dernière version de la ressource en tant qu'Archive Darwin Core (DwC-A), ou les métadonnées de la ressource au format EML ou RTF :

Données sous forme de fichier DwC-A (zip) télécharger 583 enregistrements dans Anglais (21 KB) - Fréquence de mise à jour: inconnue
Métadonnées sous forme de fichier EML télécharger dans Anglais (12 KB)
Métadonnées sous forme de fichier RTF télécharger dans Anglais (11 KB)

Description

List and geographic position of plant species from taxonomic families of some invasive species recorded using phytosociology

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 583 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Gangnibo, N.C., Gbetoho, A.J. & Ganglo, C.J., 2015. Species from taxonomic families of some invasive species found in protected areas and riparian land in Sudano-guinean and Sudanian agroecological zones, FSA-UAC.

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est GBIF Benin. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 4aaa8072-3711-4668-8276-deef01ad29bc.  GBIF Benin publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Benin.

Mots-clé

Occurrence; Classified forests; riparian lands; invasive plants species; ecology; Benin

Contacts

Charles Nounagnon Gangnibo
  • Créateur
  • Personne De Contact
Research assistant
University of Abomey-Calavi/FSA/Laboratory of Forest Sciences
BP 1493 Abomey-Calavi
229 Calavi
Atlantique
BJ
Alain Jaures Gbetoho
  • Fournisseur Des Métadonnées
Research Assistant
Faculty of Agricultural Sciences. Laboratory of Forest Sciences
BP 1493 Abomey-Calavi
Calavi
BJ
97833454
Jean Cossi GANGLO
  • Utilisateur
Professor
University of Abomey-Calavi. Faculty of Agricultural Sciences. Laboratoire des Sciences Forestières/Université d’Abomey-Calavi (LSF/UAC)
BP 393 Cotonou
229 Calavi
Atlantique
BJ
+22966363770

Couverture géographique

List and geographic position of plant species from taxonomic families of some invasive species recorded using phytosociology

Enveloppe géographique Sud Ouest [7,02, 1,012], Nord Est [11,631, 3,471]

Couverture taxonomique

Pas de description disponible

Kingdom Plantae

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 1995-10-11 / 2011-05-13

Données sur le projet

This project to mobilize biodiversity data and identify conservation priorities will be implemented by a consortium of eight African countries – Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin. Training workshops organized by the University of Kansas will help build the data publishing capacity of project partners. The consortium will identify priority invasive alien species and threatened species for data mobilization, and publish relevant data from collections in France, Netherlands and Belgium. More than 200,000 records of biodiversity data will be made available through GBIF.org and national portals. Based on published data, the consortium will develop distribution maps of priority species, suggest actions to monitor and control the spread of invasive alien species and provide recommendations for the conservation of threatened species.

Titre Capacity building and biodiversity data mobilization for conservation, sustainable use, and decision making in Africa and Madagascar
Identifiant BID-AF2015-0066-REG
Financement The funding of this project is generously provided by European Union in the framework of Biodiversity Information for Development program managed by GBIF Secretariat
Description du domaine d'étude / de recherche The data digitized and published in the framework of this project are gathered throughout the country members on the targeted species
Description du design Despite its utmost importance to the survival of humanity, biodiversity is subject to many threats. As a significant step toward overcoming these threats, we submit this project in the framework of a consortium of eight African countries - Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin - to achieve the following goals: 1) Establish and strengthen international collaborations to mobilize biodiversity data; to achieve that goal, we will identify priority invasive alien species and threatened species to be considered in the consortium. We will organize workshops at regional level under the umbrella of the University of Kansas (USA), our Non-ACP partner, to capacitate project partners. We will digitize and publish data of consortium countries deposited in France, Netherlands, and Belgium. 2) Increase available biodiversity data, within and beyond the grant period, by capacitating and providing financial assistance to in-country partners to encourage them mobilize and publish their data through GBIF and national portals. 3) Apply biodiversity data in response to conservation priorities by achieving the following: elaborate distribution maps of threatened species and invasive alien species; identify the main threats to species and suggest efficient actions to protect and conserve them; identify and suggest efficient actions to monitor and eradicate invasive alien species; evaluate the efficiency of protected areas with respect to biodiversity conservation and make adequate suggestions; finally, from our results, elaborate and broadcast communication and outreach via diverse media so as to demonstrate to policy- and decision-makers the value chain: data → knowledge → applications.

Les personnes impliquées dans le projet:

Jean GANGLO
  • Chercheur Principal

Citations bibliographiques

  1. Agonyissa D. (1996) Productivité et capacité de charge des pâturages naturels soudano-guinéens de la forêt classée de Wari-Maro. Thèse présentée en vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur agronome, UNB-FSA, 52p Sinsin B., Djego J., Houngbo E., Houénouha R., Lougbégnon T., Orékan V., Tchintchin Q. (2010) Etude de la diversité biologique dans les périmètres de reboisement de Kilir et d'Abomey appartenant à l'aire d'intervention du PGFTR. PGFTR, 110p Natta A.K. (2000) Tree species diversity assessment in Riparian Forests using remote sensing, geographical information systems and geostatistics - Case study of Toui-Kilibo protected forest in Benin. Master of Science Thesis, International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, Forest Science Division CERGET-ONG (2011) Réalisation de l'étude de référence sur la diversité biologique des massifs forestiers des Trois rivières, de Sota, de Goungoun, de Dogo-Kétou, de l'Ouémé supérieur-N'Dali, PGFTR, 139P Bossou B. (2001) Contribution à l'aménagement de la forêt classée de Dogo-Kétou : structure et dynamique des différents groupements végétaux et périodicité de coupe. Thèse présentée en vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur agronome, UAC-FSA, 141p

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs 4aaa8072-3711-4668-8276-deef01ad29bc
http://ipt.gbifbenin.org/resource?r=jaures_invasive_bid